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扣件廠家智能制造

來源: 时间:2019/7/8 13:55:16 浏覽:

扣件廠家

  “智能制造是鋼鐵行業轉型升級的現實需要,也是鋼鐵行業高質量發展的有力保障。”李新創表示,目前,鋼鐵智能制造正處于起步階段,雲計算、大數據等技術將實現大規模應用,工業互聯網平台成爲重要的著力點。據了解,我國鋼鐵行業在基礎自動化、過程自動化和企業經營管理系統等方面取得很大進步,爲扣件廠家等鋼鐵行業智能制造奠定了較好基礎。業內現已打造9家智能制造試點示範,智能車間、智慧礦山、大規模定制等試點示範項目取得一定成果。

  除了轉型升級壓力倒逼之外,鋼鐵業走向智能制造是大勢所趨。智能制造的許多理念和目標,在鋼企早有探索、甚至已經實現了。例如,“智能制造”強調的個性化定制,在鋼鐵行業稱爲“標准+ɑ”。在鋼鐵業推進智能制造能帶來多方面的價值,如提高服務水平、促進安全生産、提高産品質量和資源利用效率、節能減排、降低生産成本等。

  《中國兩化融合發展數據地圖(2018)》顯示,2018年,我國工業企業兩化融合水平達到52.8,鋼鐵行業兩化融合指數達到51.2,關鍵工序數控化率達到68.7%,應用電子商務的企業比例超過50%。盡管面臨著産能過剩、結構失衡、能源環境等巨大壓力,但總體上看,大型鋼鐵企業在實現物流、信息流、資金流同步方面取得了顯著進步。積極探索大數據在研發、生産能源管控、質量控制等方面的應用,有效支撐了行業整體制造水平和能力的提升,集約高效、實時優化的智能生産新體系正逐步構建。

  爲把握新的發展機遇,民營鋼鐵企業也在加速布局智能制造。天津榮程、邢台德龍、四川德勝、河北鑫達、山東石橫特鋼、東海特鋼等鋼鐵企業競相推進智能制造,積極探索企業智能升級的解決方案。

  事实上,面对激烈的市场竞争,国内钢企迫切需要推进智能化以实现降本增效。比如,原料成本占钢铁企业成本的60%到70%,基于人工经验的配料无法取得经济的配比,但系统利用运筹学算法,在同等条件下5秒即可得出稳定生産的优方案。

 

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